抖音多媒體質量實驗室宣佈，其自主研發的圖像生成評估體系 EvalMuse 已成功入選 AAAI 2026。這一成果標誌着中國團隊在國際頂級人工智能學術會議上對文本生成圖像（T2I）評估方法的突破性貢獻。

EvalMuse 旨在解決當前 T2I 模型評估中存在的主觀性與一致性不足問題。該體系通過引入多維度指標與自動化評估框架，提升了對生成圖像的質量判定能力。

整體的工作架構圖如下所示：

實驗室方面指出，EvalMuse 能夠更準確地反映模型在語義一致性、圖像清晰度及創意表達上的表現，還為未來大規模模型的標準化評估提供了參考路徑。

論文：https://arxiv.org/abs/2412.18150
開源地址：https://shh-han.github.io/EvalMuse-project/