據 The Information 報道，谷歌當前正面臨明顯的算力緊張局面。隨着 AI 模型訓練規模迅速擴大、Google Cloud 持續增長，以及搜索、廣告等核心產品長期佔用大量計算資源，公司內部對算力的需求出現集中爆發，現有基礎設施難以完全承接。

報道指出，這一局面與過去一段時間資本開支相對剋制有關。儘管谷歌已計劃大幅提高數據中心和芯片相關投入，年度資本支出將升至約 910 億至 930 億美元，但新算力從建設到上線存在週期，短期內難以緩解壓力。

為應對資源緊張，谷歌已在內部成立由高層組成的算力分配委員會，雲業務、AI 研究、搜索與廣告等核心部門負責人共同參與，按照業務戰略價值和增長潛力分配有限算力資源。相關規劃顯示，未來相當比例的算力將優先投向 Google Cloud，以支撐其商業化擴張。

即便如此，谷歌內部仍預計算力供需緊張狀態可能持續到 2026 年左右。芯片供應鏈不確定性、AI 訓練成本上升，以及多業務並行推進的複雜結構，都讓資源調度難度進一步加大。