中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）泰爾終端實驗室近日發佈了《AI眼鏡關鍵技術與產業生態研究報告（2025年）》。

報告圍繞AI眼鏡的產品演進、功能特點、核心技術、產業生態格局及典型應用場景展開全面剖析，系統梳理了AI眼鏡在技術突破、市場拓展等方面取得的顯著進展，總結了當前AI眼鏡在硬件迭代、輕量化設計、智能算法演進、交互體驗優化及產業生態構建上呈現的快速發展態勢。

同時，面向產業規模化、應用深度化的發展新階段，通過剖析關鍵技術瓶頸、生態短板與場景需求，從核心技術創新、標準體系構建、產業協同與監管平衡等多維度，提出推動AI眼鏡產業健康、可持續發展的策略建議，旨在為促進AI眼鏡產業發展提供參考。

報告核心觀點

1. AI眼鏡正處於快速發展期。AI大模型與輕量級眼鏡產品的深度融合，推動消費級產品加速落地。全球多品牌新品不斷涌現，典型產品初顯，市場規模迅速增長。核心技術加速迭代，顯著改善用户體驗。同時，中國已形成涵蓋光學、聲學、整機制造等環節的龐大創新梯隊，產業生態活力強勁。

2. 多維度技術的協同突破與深度融合。微型化光學顯示、輕薄化設計與結構創新、先進製程與封裝等為產品輕量化奠定硬件基礎。音頻、圖像等軟件算法與操作系統協同，不斷提升用户體驗，推動產品向空間計算的範式演進。人因工程從結構、材料、熱管理、等維度精細化設計，提升佩戴舒適度，致力實現全天候無感佩戴目標。大模型與多模態融合進一步賦能“問即所知”和主動服務，構建自然無縫的交互閉環。

3. AI眼鏡產業正加速迭代升級。光學模組、芯片、顯示單元構成三大價值高地。市場呈現爆發式增長潛力，預計2025年全年全球智能眼鏡市場出貨量達1280萬台，中國超275萬台，佔比超過20%。中國AI眼鏡品牌正加速深化全球影響力，憑藉在消費電子領域積累的供應鏈效率、成本控制以及敏捷的軟硬件迭代能力，在國際市場快速打開局面。

4. AI眼鏡產業高質量發展仍面臨挑戰。由於產品出貨量有限，變現能力不足，開發者數量有限，當前應用開發者生態仍處早期，高質量應用稀缺，內容生態薄弱。許多AI眼鏡的交互邏輯仍沿用手機觸屏思維，而非為眼鏡的語音、手勢、頭動等原生交互進行優化，用户交互體驗存在割裂感。儘管光機小型化和光波導片輕薄化已取得顯著進展，但其生產工藝極其複雜，核心光學部件的良率仍然偏低，芯片等關鍵元器件也存在供給不足、適配性弱等問題。

5. AI眼鏡典型應用場景進一步豐富。AI大模型的賦能進一步拓展了AI眼鏡的應用場景，使其從簡單的信息顯示工具升級為具備環境理解、實時決策能力的智能助手。個人消費類場景以日常生活助手和商務辦公為主，主要提升個人生活質量和辦公效率，包含生活服務、運動健身、適老助殘、商務辦公等。專業垂直類場景側重於專業領域的工作效率提升和服務優化，強調專業性和安全性，包含工業製造、醫療健康、文化旅遊等。