非營利研究機構FutureHouse發佈AI科研系統Kosmos，單次12小時運行即可閲讀1500篇論文、生成並執行4.2萬行分析代碼，輸出可溯源報告，工作量相當於人類團隊半年產出。
系統基於結構化世界模型，在超1000萬token上下文中保持邏輯連貫，已在神經科學、材料學等領域完成7項發現，其中4項為首次報道。
Kosmos採用自主循環架構：並行啓動文獻檢索與數據分析任務→更新內部知識圖譜→再規劃下一輪探索，平均一次運行迭代166次數據分析與36次文獻綜述，結論引用精確到代碼片段或原文，支持完整審計。
實測中，Kosmos獨立復現三項尚未發表的研究，包括確認核苷酸代謝為低温腦處理關鍵通路，並發現鈣鈦礦太陽能電池60g/m³以上絕對濕度失效閾值。
平台已商品化，單次運行定價約200美元，學術用户可獲免費額度；系統對5GB以下數據集表現最佳，跨領域綜合推理準確率約58%，研究團隊正推進接入實驗室自動化設備以形成“假設-實驗-分析”全閉環。
