美國人工智能初創公司 Arcee AI 宣佈推出全新開放權重模型系列 Trinity，包括已發佈的 Trinity Nano 與 Trinity Mini，以及計劃於 2026 年 1 月推出的 Trinity Large。

這一系列模型從數據、架構到訓練流程均由 Arcee 自主構建，官方稱“在美國進行端到端訓練，提供開放權重、強大的推理能力和開發者完全控制權”。

Trinity 系列採用多專家架構（afmoe），每層 128 個專家，每個 token 激活 8 個專家並額外包含共享專家。模型訓練基於 10T 級別數據，並加入 grouped-query attention、gated attention、長上下文支持等技術以提升穩定性與推理能力。

• Trinity Nano：約 6B 參數 MoE（1B active），面向移動、嵌入式、隱私敏感等本地部署場景。

• Trinity Mini：26B 參數 MoE（3B active），面向雲或本地機房，適用於多步推理、工具調用、長文本處理等任務。
  兩款模型均採用 Apache 2.0 許可，權重已可下載或通過 API 使用。

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Arcee 表示，當前許多開源模型依賴他人基礎模型微調，導致能力天花板明顯、數據來源不透明、難滿足企業合規需求。Trinity 轉向完全自主的預訓練路線，目標是構建可長期迭代、可在企業內部持續學習的模型體系。

Arcee AI 同時確認正在訓練 Trinity Large（約 420B 參數、13B active），使用 2048 片 B300 GPU，數據規模擴展至 20T tokens。官方計劃在 2026 年 1 月正式發佈，並提供完整技術報告。