Manus AI 宣佈將全面集成 Agent Skills 開放標準。
Agent Skills 是一種創新的方法，它將專業知識、工作流程和“最佳實踐”（Best Practice）打包成可重用的、基於文件系統的資源。您可以將其想象為“為新員工準備的入職指南”。與一次性、冗長的會話指令不同，Skills 可以被 AI 代理按需發現和加載，從而將一個通用代理轉變為能夠勝任特定任務的專家。
這一架構的核心優勢在於：
- 專業化：為特定領域的任務（如法律審查、財務分析或品牌內容創作）定製能力。
- 可複用性：一次創建，即可在多個對話、多個項目甚至多個兼容的 AI 代理產品中自動使用。
- 可組合性：將多個獨立的 Skills 組合起來，構建出能夠處理複雜、多步驟任務的強大工作流程。
Agent Skills 的核心“漸進式披露”機制分三級加載：元數據、指令和資源，以優化上下文窗口。Manus 的隔離沙盒架構與 Skill 設計天然兼容，Skill 與 MCP 技術互補 ——MCP 側重數據連接，Skill 側重工作流程封裝。新功能支持將成功工作流一鍵打包為 Skill，並通過斜槓命令精準觸發。
Manus 已將 SimilarWeb 等數據源封裝為透明 Skill。未來將 Skills 集成到項目與連接器中，併為團隊版用户推出共享技能庫。該功能現已全面開放。
