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public boolean isValid(String json) {
    try {
        new JSONObject(json);
    } catch (JSONException e) {
        try {
            new JSONArray(json);
        } catch (JSONException ne) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

因此，我們可以驗證任何值：

String json = "[{\"email\": \"example@com\", \"name\": \"John\"}]";
assertTrue(validator.isValid(json));

3. 使用 Jackson 進行驗證

類似於 Jackson 庫，它提供了一種基於 異常處理 的方式來驗證 JSON 數據。 這是一個更復雜且具有多種解析策略的工具，但使用起來更加簡單。

3.1. Maven 依賴

讓我們添加 jackson-databind Maven 依賴：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.13.0</version>
</dependency>

3.2. 使用 ObjectMapper 進行驗證

我們使用 readTree() 方法讀取整個 JSON 並獲取如果語法不正確則返回 JacksonException。

換句話説，我們不需要提供額外的檢查。它適用於對象和數組：

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper()
  .enable(DeserializationFeature.FAIL_ON_TRAILING_TOKENS)
  .build()

public boolean isValid(String json) {
    try {
        mapper.readTree(json);
    } catch (JacksonException e) {
        return false;
    }
    return true;
}

讓我們看看如何使用以下示例：

String json = "{\"email\": \"example@com\", \"name\": \"John\"}";
assertTrue(validator.isValid(json));

String json = "[{\"email\": \"example@com\", \"name\": \"John\"}]";
assertTrue(validator.isValid(json));

String json = "Invalid_Json";
assertFalse(validator.isValid(json));

請注意，我們還啓用了FAIL_ON_TRAILING_TOKENS選項，以確保驗證過程在有效JSON之後出現任何非空白文本時會失敗。

在沒有啓用此選項的情況下，格式為{"email": "example@com"}text的JSON仍然會被視為有效，儘管它實際上無效。

4. 使用 Gson 進行驗證

Gson 是另一個常用的庫，它允許我們使用相同的機制驗證原始 JSON 值。它是一個複雜的工具，用於 Java 對象映射以及不同類型的 JSON 處理。

4.1. Maven 依賴

讓我們添加 gson Maven 依賴：

<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.11.0</version>
</dependency>

4.2. 寬鬆驗證 驗證

Gson 提供 JsonParser 用於將指定的 JSON 讀取為 JsonElement 的樹結構。因此，它保證在讀取過程中如果出現錯誤，我們會得到 JsonSyntaxException。

因此，我們可以使用 parse() 方法來計算 String 並處理在 JSON 值格式錯誤時發生的 Exception：

public boolean isValid(String json) {
    try {
        JsonParser.parseString(json);
    } catch (JsonSyntaxException e) {
        return false;
    }
    return true;
}

讓我們編寫一些測試用例來檢查主要情況：

String json = "{\"email\": \"example@com\", \"name\": \"John\"}";
assertTrue(validator.isValid(json));

String json = "[{\"email\": \"example@com\", \"name\": \"John\"}]";
assertTrue(validator.isValid(json));

這種方法的關鍵區別在於 Gson 的默認策略將單獨的字符串和數字值視為有效的 JsonElement 節點。換句話説，它將單個字符串或數字也視為有效值。

例如，我們來看一下它如何處理單個字符串:

String json = "Invalid_Json";
assertTrue(validator.isValid(json));

然而，如果我們考慮這些值作為無效值，則需要對我們的 JsonParser 強制執行嚴格的類型策略。

4.3. 嚴格驗證

為了實施嚴格的類型策略，我們創建一個 TypeAdapter並定義 JsonElement類作為必需的類型匹配。 結果，JsonParser如果類型不是 JSON 對象或數組，將拋出 JsonSyntaxException。

我們可以調用 fromJson()方法來使用特定的 TypeAdapter讀取原始 JSON：

final TypeAdapter<JsonElement> strictAdapter = new Gson().getAdapter(JsonElement.class);

public boolean isValid(String json) {
    try {
        strictAdapter.fromJson(json);
    } catch (JsonSyntaxException | IOException e) {
        return false;
    }
    return true;
}

最後，我們可以檢查 JSON 是否有效：

String json = "Invalid_Json";
assertFalse(validator.isValid(json));

5. 結論

在本文中，我們探討了如何檢查字符串是否為有效的 JSON。

每種方法都有其自身的優勢和侷限性。儘管 JSON API 適用於簡單的對象驗證，Gson 則可以更靈活地用於原始值的驗證，作為 JSON 對象的一部分。然而，Jackson 更易於使用。因此，我們應該選擇最適合特定需求的方案。

此外，我們還應該檢查是否已經使用了某些庫，並將其應用於其他目標。